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高性能数字ANC主动降噪方案

2020/3/5 17:51:51发布261次查看

随着社会进步、城市化快速发展,我们的生活环境也在逐渐变得复杂,所接触到的噪音污染也越来越大了。虽然我们使用的耳机产品越来越高档,但在室外使用普通耳机耳塞只能通过提高音量来盖过噪声,这样就不可避免地对我们的听力造成一定的损伤。针对这个问题,使用降噪耳机是比较好的选择,可以让消费者在飞机、火车、地铁等噪音比较大的环境中,较好地保护听力,同时也能安静地享受音乐带来的乐趣。
anc主动降噪基本原理是通过ref mic(reference microphone)采集环境噪音噪声,通过降噪系统电路产生降噪mic接收的外界环境噪音相等的反相信号,将噪声抵消(如图1所示)。
anc主动降噪耳机的好处在于低频噪声的控制效果显著,减轻噪音对人体健康的影响。一般情况下,anc主动降噪的有效频率在50hz—2khz之间。对于超过2khz的噪音,降噪耳机可以通过耳机的结构设计与材料的选择,融合被动降噪的方法、耳机入耳式结构设计与耳帽采用隔音材料等,也可以起到很好的降噪效果。主动降噪只需专注于消除低频噪音,与被动降噪相辅相成。
anc主动降噪耳机目前有模拟和数字两种主流方案,但在大规模生产时,模拟降噪方案需要调整外围的rc阻容器件作为滤波器反馈端的参数,而rc器件的精度导致最终耳机的降噪能力差异极大,且不良率很高。对于这个问题,技术型授权分销商excelpoint世健公司的技术支持部副经理jack yao向我们介绍了adi 数字主动降噪方案。他表示,面对消费级anc耳机面临一致性、功耗、音质三重挑战,该方案都可以一并解决。
如图2所示adau1777框架结构图, adau1777具有快速高精度(高达768 khz)采样处理路径,5μs analog-to-analog延迟,保证了dsp处理滤波器速度和精度;4个adc模拟输入,可配置为麦克风或线路输入;同时,两路数字麦克风输入可作为选通输入。基于以上性能,adau1777已在国内外各大耳机odm厂商都有成熟产品的应用和量产。
jack还向我们介绍了adi发布了新一代dsp产品 adau1787。这款产品针对主动降噪耳机的应用又做了进一步的性能优化和提升。
如图3所示 adau1787框架图,adau1787具有独特的双核设计,fastdsp 核做主动降噪滤波器处理,同时sigmadsp核做eq后处理,对降噪处理后损失的音乐中低频部分做补偿。
因为混合(hybrid)主动降噪解决方案需要四个主动降噪麦克风:其中两个用于前馈回路,两个用于反馈回路,再加上line in通道至少需要6个输入通道,adau1787提供4路adc输入接口和4路数字麦克风输入,且这些输入口是并行输入,所以adau1787可以实现单芯片应用于混合(hybrid)降噪耳机。同时,adau1787还能提供2.3*2.8 mm的更小bga封装,在1.8v供电功耗仅约为6-7mw,可以应用在功耗和芯片体积要求更严苛的tws耳机。
主动降噪(anc)耳机设计和调试
如何设计一款高性能主动降噪(anc)耳机呢?jack进一步介绍了主动降噪(anc)耳机设计和调试步骤。
首先需要进行的是matlab仿真模型搭建,如图4是anc系统框架:
一共三层,用虚线分隔:最上面一层primary path是从ref mic到error mic的声学通道,响应函数用p(z)来表示;中间一层是模拟通道,其中secondary path是adaptive filter输出到返回残差的通路,包括dac、reconstruction filter、power amplifier、speaker播放、再采集、pre-amplifier、anti-aliasing filter、adc;最下面一层是数字通路,其中adaptive filter不断调整滤波器权系数来削减残差,直到收敛。最常用的方案是用fir滤波器结合lms算法来实现自适应滤波器。简化图4,可以得到图5。
这里adaptive filter输出后经过s(z)和desire output比较后,可能会引起instability。一种有效的方法是fxlms(filtered-x lms),也就让x(n)经过s(z)s^(z)再输入给lms 模块, 使adaptive filter可以正常收敛。也就是说,自适应滤波器的权系数是由耳机的primary path和secondary path决定的。耳机的primary path和secondary path相对稳定,所以adaptive filter的权系数也相对稳定。用变步长lms的adaptive filter,得仿真结果如图6,在0到2khz范围内(图6)。
接着第二步,就需要一些设备对耳机的声学特性做检测,可选用的音频设备有audio precision、soundcheck等。人耳模拟装置也是重要的一部分,如来自head acoustics、gras的iec711。
人耳模拟装置可在量测耳机特性时,用于模拟人耳响应。这些人工耳集成了高度精确的麦克风,能测量到人戴耳机时真实听到的声音。另外还需要一个扬声器,用于测量耳机的被动衰减特性。耳机腔体声学指标的测试是anc滤波器仿真设计非常重要的环节。
最后,需要在adi sigmastudio 图形化工具对matlab仿真系数做相应滤波器参数的代入和调整(图7),而这部分调试需要和耳机声学曲线测试做反复验证。
总的来说,anc降噪耳机市场潜力很大,而采用数字芯片来实现anc降噪处理的耳机是未来发展方向,但从研发到量产这条路上还有很多挑战,包括了研发阶段的id设计、传递函数测量、anc滤波器仿真和调试,量产阶段的来料检验控制、成品产线自动增益调整系统等。目前,世健与有经验的idh配合支持客户,可以缩短客户产品的研发周期。
如图8是idh用adau1787在一款头戴式anc耳机测试曲线。
最深降噪-40db,在50-2khz平均-30db以上降噪深度。
备注:文中关于matlab仿真模型算法参考: kuo s m, morgan d. active noise control systems: algorithms and dsp implementations[m]. john wiley & sons, inc. 1996.
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世健是完整解决方案的供应商,为亚洲电子厂商包括原设备生产商(oem)、原设计生产商(odm)和电子制造服务提供商(ems)提供优质的元器件、工程设计及供应链管理服务。  世健与供应商及电子厂商紧密协作,为新的科技与趋势作出定位,并帮助客户把这些最先进的科技揉合于他们的产品当中。集团分别在新加坡、中国及越南设有研发中心,专业的研发团队不断创造新的解决方案,帮助客户提高成本效益并缩短产品上市时间。世健研发的完整解决方案及参考设计可应用于工业、无线通信及消费电子等领域。世健是新加坡的主板上市公司,总部设于新加坡,拥有约750名员工,业务范围已扩展至亚太区40多个城市和地区,遍及新加坡、马来西亚、泰国、越南、中国、印度、印度尼西亚、菲律宾及澳大利亚等十多个国家。世健集团在2019年的年营业额超过9亿7千万美元。世健于1993年开始发展中国业务,中国区总部设于香港,并拥有11个分公司及办事处、研发中心及物流中心,业务遍及中国多个城市和地区。

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